AI 도입 비용 '제로' 목표…추가 학습 없이 제조·유통·건설 등 적용
"스마트팩토리·CCTV 모니터링·에지 디바이스 분야 적용 기대"
"스마트팩토리·CCTV 모니터링·에지 디바이스 분야 적용 기대"
(서울=연합뉴스) 김현수 기자 = 비전 인공지능(AI) 기업 슈퍼브에이아이가 24일 산업 특화 비전 파운데이션 모델인 '제로'(ZERO)를 공개했다.
슈퍼브에이아이는 이날 서울 영등포구 콘래드 호텔에서 기자간담회를 열고 제로의 기술 성과·로드맵을 발표했다.
비전(시각) AI는 컴퓨터 비전과 AI 기술을 통합한 모델을 말한다. 카메라 등으로 수집한 시각 데이터에서 의미 있는 정보를 추출하고 이해하는 기술이다.
텍스트 기반의 거대언어모델(LLM)이 언어 처리 분야에서 활용되듯, 비전 파운데이션 모델은 이미지 인식과 분석 분야에서 제조업 품질 검사, 안전 관제 효율화, 물류 자동화 등에 적용된다.
제로는 대규모 이미지 데이터로 사전 학습된 범용 AI 모델로, 추가 학습 없이도 다양한 시각적 작업에 적용할 수 있다. AI 도입 비용을 '0'으로 만들겠다는 취지에서 제로라고 이름지었다.
슈퍼브에이아이는 제로의 가장 주목할 만한 기술이 '제로샷 추론 방식'이라고 설명했다.
AI 모델은 데이터를 수집해 라벨링하고 학습하는 과정이 필요하다. 기존 비전 AI는 학습하지 않은 데이터를 인식하지 못하거나, 업무 환경에 맞는 모델을 각각 만들어야 하는 한계가 있었다.
슈퍼브에이아이는 '제로샷 추론'을 통해 미리 학습하지 않은 새로운 환경이나 사물을 즉시 인식할 수 있으며, 기업이 AI 도입 과정에서 겪는 복잡한 데이터 수집이나 모델 재학습의 부담을 크게 낮춘다고 설명했다.
차문수 최고기술책임자(CTO)는 "웹, 공공, 국가 AI 허브 데이터, 슈퍼브에이아이가 자체 구축한 데이터 등을 사용해서 산업형 데이터를 따로 구축했다"며 "제로는 별도의 추가적인 학습 없이도 제조·유통·건설 등 다양한 분야에 바로 사용할 수 있다"고 말했다.
그는 "학습하지 않더라도 기존의 데이터 한 장만으로 문제를 풀 수 있도록 하는 걸 목표로 한다"며 "데이터 제로의 의미는 고객들이 굳이 데이터를 학습하지 않더라도 데이터 한 장만 주어진다면 이를 기반으로 객체를 찾아낼 수 있다는 것"이라고 덧붙였다.
아울러 제로는 텍스트 명령, 예시 이미지 입력만으로 원하는 작업을 수행할 수 있고, 여러 작업을 동시에 처리하는 '멀티태스킹'을 통해 단일 모델이 객체 탐지·분류·세분화 등 복잡한 비전 작업을 동시에 수행할 수 있다고 설명했다.
슈퍼브에이아이는 제로가 단 90만개의 데이터, 개발 기간 8개월 만에 글로벌 벤치마크 평가에서 뛰어난 성능을 입증했다고 강조했다.
특히, 자체 멀티 도메인 산업 특화 데이터셋 기반의 벤치마크를 구축해 37가지 산업 분야에서 평가한 결과, 텍스트 명령과 예시 이미지 탐지 등에서 글로벌 최상위 모델을 뛰어넘는 성능을 기록했다고 슈퍼브에이아이는 설명했다.
2018년 설립된 슈퍼브에이아이는 AI 개발의 전 과정을 돕는 머신러닝 운영(ML 옵스) 전문 스타트업이다. 삼성, LG전자[066570] 등 기업 100여곳에 AI 설루션을 제공하고 있으며, 미국·일본에도 진출했다.
슈퍼브에이아이는 제로를 통해 누구나 산업용 AI를 사용할 수 있는 시대를 열고 스마트팩토리, CCTV 모니터링, 에지 디바이스 등 분야에서 시각적 지능의 표준이 되길 희망한다고 밝혔다.
제로는 이날 오후부터 아마존웹서비스(AWS) 마켓플레이스를 통해 사용할 수 있다.
김현수 대표는 "한국처럼 산업 기반이 갖춰진 나라가 산업용 비전 파운데이션 모델을 잘 만들 수 있다고 생각한다"며 "언어 AI 모델은 선진국과 격차를 좁히는 것이 어젠다라면, 산업용 비전 파운데이션 모델 분야에서는 다른 나라보다 앞서 나갈 수 있다"고 말했다.
hyunsu@yna.co.kr
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