다중객체 추적 프레임워크 기술 활용…산업정보학회서 우수 논문상
(경산=연합뉴스) 이강일 기자 = 대구대는 전자전기공학부 류정탁 교수 연구팀이 불법 주·정차 단속 효과를 높이는 기술을 개발했다고 7일 밝혔다.
연구팀이 개발한 방식은 딥러닝·임베딩 기술 기반 다중객체 추적 프레임워크 기술을 활용한 것으로 폐쇄회로(CC)TV에 찍힌 불법 주·정차 차량을 고유의 객체로 인식해 번호판 일부가 보이지 않거나, 차량이 사라졌다가 다시 나타나더라도 재식별할 수 있다.
기존 단속 카메라를 이용해 단속할 때 번호판을 고의로 가리거나 차량 간격을 좁히고 비스듬히 주차해 번호판 일부가 가려지거나 보이지 않을 경우 해당 차량을 인식하지 못해 단속하지 못하는 한계를 극복한 것이다.
이 기술은 차량뿐 아니라 사람에 대한 고유한 식별도 가능해 범죄자 추적, 실종자 수색 등에도 활용할 수 있다.
류 교수 연구팀이 이 기술과 관련해 낸 논문은 최근 열린 '2023 한국산업정보학회 춘계 학술대회'에서 우수 논문상을 받기도 했다.
연구팀 관계자는 "새로 개발한 기술이 전국 자치단체에 도입되는 것은 물론 해외 시장에도 진출할 수 있도록 후속 연구를 할 계획이다"고 말했다.
leeki@yna.co.kr
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